Прикладна математика

Назва навчально-наукового інституту (факультету)

Факультет кібербезпеки, комп’ютерної та програмної інженерії

Спеціальність

113 «Прикладна математика»

Освітньо-професійна програма

Прикладна математика

Галузь знань

11 «Математика та статистика»

Спеціальність

113 Прикладна математика»

Спеціалізація

-

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Кваліфікація

Науковий співробітник (математика)

Математик (прикладна математика)

Обсяг освітньо-професійної програми

90 кредитів ЄКТС

Термін навчання

1 рік 6 місяців

Передумови вступу

Умови вступу

Мова(и) викладання

Українська

Форма навчання

Денна

Гарант освітньо-професійної програми

Приставка П.О., д.т.н., професор

Мета освітньо-професійної програми

Поглиблення професійної підготовки з прикладної математики; проведення наукових досліджень у сфері математичного моделювання складних технічних/ економічних/ хімічних/ біологічних систем, процесів та явищ; розроблення систем штучного інтелекту, інформа­ційних технологій обробки великих масивів даних у реальному часі.

Основний фокус

освітньо-професійної програми

Підготовка фахівців з математичного моделювання складних технічних, економічних, біологічних систем, процесів та явищ, розроблення нових та адаптації існуючих математичних методів і алгоритмів обробки даних різної природи, створення математичного та програмного забезпечення систем обробки інформації, систем штучного інтелекту, Data Mining та Soft Computing.

Особливості освітньо-професійної програми

Освітньо-професійна програма передбачає глибоку професійну та практичну підготовку за рахунок здобуття особою загальних теоретичних та спеціальних фундаментальних і професійно-орієнтованих знань, умінь, навичок, компетентності. Відмінність програми від інших - цілеспрямована підготовка фахівців для авіаційної та ракетно-космічної галузі.

–          сучасного програмно-апаратного забезпечення інформаційно-комунікаційних технологій;

–          автоматизованих систем проектування.

Придатність

до працевлаштування

Освітньо-професійна, орієнтація на підготовку професіоналів для успішної кар'єри в міжнародних і українських компаніях, а також аналітичної, консультаційної та науково-дослідницької діяльності у сфері прикладної математики. Випускники підготовлені до роботи за національним класифікатором України ДК 003: 2010 класифікатор професій; ДК 009: 2005 (NACE, Rev.1, mod.7) на посадах Software Engineer, Web Developer, Data Analyst.

Подальше навчання

Можливість навчатися на третьому (освітньо-науковому) рівні вищої освіти для здобуття доктора філософії.

Інтегральні  компетентності

Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі прикладної математики, що характеризується комплексністю та неповною визначеністю умов.

Загальні  компетентності

Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу, навчання та самонавчання, застосовування знання на практиці.

Фахові компетентності

Здатність сформулювати математичну постановку задачі, спираючись на постановку мовою предметної галузі та обирати метод її розв’язання, що забезпечує потрібну точність і надійність результату.

 Здатність брати участь у складанні наукових звітів із виконаних науково-дослідних робіт та у впровадженні результатів проведених досліджень і розробок.

Національна кредитна мобільність

У рамках двосторонніх договорів між Національним авіаційним університетом та вітчизняними закладами вищої освіти.

Міжнародна кредитна мобільність

У рамках Еразмус+К1 договір про співробітництво між Національним авіаційним університетом та навчальними закладами ЄС

Форма атестації

Кваліфікаційний екзамен

Дипломна робота

Перелік обов’язкових навчальних дисциплін

Ділова іноземна мова, Сучасні економічні теорії в транзитивній економіці, Математичні методи в аеродинаміці, Обчислювальні технології, Математичне та комп'ютерне моделювання складних об'єктів, Сучасні технології програмування, Основи наукових досліджень та сучасні проблеми прикладної математики.

Перелік вибіркових навчальних дисциплін

Новітні технології захисту інформації, Захист інформації в автоматизованих системах, Технології захисту від кібератак. Основи математики (аксіоматика), Теорія операторів, Дослідження некоректних задач, Додаткові розділи методів обчислень, Додаткові розділи методів апроксимації, Додаткові розділи функціонального аналізу, Математичні моделі динамічних систем, Математичні моделі в екології, Математичні моделі в біології, Розпізнавання образів, Цифрова обробка зображень, Інтелектуальні системи